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    虽然很多户外媒体与受众的交互、户外大屏和手机屏的交互，都是源自于数字营销的技术理念，但智能营销还需要依托交互技术以及营销策略等多方面的基础能力。TalkingData合伙人兼副总裁高铎对《瞭望东方周刊》表示，拥有足够广度和深度的数据是进入MarTech行业的一道壁垒，第二道壁垒是如何使用和分析这些数据的技术，第三道壁垒是将数据和技术结合，进而应用在一些场景里解决问题。TalkingData产品“智能营销云”的广告图高效为王梁屹天认为，除了拥有大数据之外，如何通过计算提供精细高效的结果是MarTech技术的另外一个中心。刘赓同样认为，营销场景高效匹配是MarTech能解决问题的关键，比如，户外广告是广告传播的重要形式之一，但是过去很长一段时间里的，其投放效果很难评估，而MarTech正在改变这种状况。通过分析处理各场景下的数据，可以为户外广告提供更为高效的策略以及投放监测结果。以艾普深瞳为某视频App户外广告投放效果做的大数据洞察报告为例，该报告不能得出每个区域广告牌的浏览人数，还能测算出谁在何时看了广告牌，看过之后是否下载了该视频App。

    讲究运用互联网技术进行传播的数字营销的“技术流派”。同时也产生出的以品牌美学（BrandAesthetics）理论、感性营销理论、体验经济、创意产业理论等以内容营销为主导的“创意流派”。智能营销编辑智能营销（IntelligentMarketing）阶段，主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心，满足消费者动态需求，建立在工业（移动互联网、物联网、大数据及云计算）、柔性生产与数据供应链基础上的全新营销模式，将消费者纳入企业生产营销环节，实现全的商业整合，如Uber、小米、库特智能/魔幻工厂等。智能营销是以人为中心，网络技术为基础，创意为中心，内容为依托，营销为本质目的的消费者个性化营销，实现品牌与实效的完美结合，将体验、场景、感知、美学等消费者主观认知建立在文化传承、科技迭代、商业利益等企业生态文明之上，较终整合虚拟与现实的当代创新营销理念与技术。该阶段市场权利高度集中于消费者手中，产生的主要理论工业、人工智能科技、机器学习、3E工具论、Glocal营销（全球本地化）理论等。参考资料1.智能营销研究概述。业内较好的智能营销系统。

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